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跨专业上岸复盘:本科数学,26fall 转 CS 读 PhD

26fall上岸学长·2026-09-19 ·经验与资料
本科数学,26fall 去了美国 CS PhD,方向偏理论机器学习。很多人问跨专业怎么申,统一回答一下。 【跨专业最大的问题】 委员会会怀疑你「能不能写代码、能不能做 CS 的研究」。所以所有材料都在回答这一个问题。 【我怎么补的】 - 课程:大三选修了数据结构、算法、操作系统,成绩单上能看到 - 科研:找了本校 CS 老师做了一年项目,最后有一篇 workshop paper - SOP:开头就讲为什么从数学走到 CS,用一个具体问题串起来,后面全部讲研究 - 代码:GitHub 放了两个整理好的项目 【数学背景的优势】 理论方向的老师其实挺喜欢数学背景的,面试时被问到证明题反而是我的舒适区。 【建议】 跨专业别想着藏,大方讲清楚动机 + 用证据证明你已经补上了短板。
1 楼 匿名用户·29d7示例 2026-09-19
数学人狂喜!请问没有 CS 课程的话,用 MOOC 证书能代替吗
26fall上岸学长楼主示例 2026-09-19
能写在 CV 里,但说服力不如成绩单上的课和实际项目。有条件尽量选修
2 楼 匿名用户·13bf示例 2026-09-19
物理转 CS 也是一样的问题吧,谢谢分享
3 楼 匿名用户·f701示例 2026-09-20
统计转 CS 的话是不是容易一点
26fall上岸学长楼主示例 2026-09-20
统计离 ML 很近,相对好讲故事,但代码能力同样要证明
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