【面经】统计 PhD 美国项目组面：被问了测度论和一个 bootstrap 小题

二战选手，去年（26fall）面过两个统计项目，都没过，趁今年还没开始面先把去年的记下来，顺便给自己复盘。 【第一场】委员会面，三个老师，30 分钟 - 自我介绍完直接问：本科学过测度论吗？用到了什么程度？ 我老实说只学了实分析，测度论是自学的。老师接着问了一句「说说你理解的几乎处处收敛和依概率收敛的区别」，我答得磕磕绊绊 - 然后让我口述：样本量很小的时候 bootstrap 置信区间可能出什么问题 - 最后问了我毕设里为什么选这个模型，有没有试过别的 【第二场】PI 面，偏应用，45 分钟 - 基本在聊我做过的那个生存分析项目，追问缺失数据怎么处理的 - 问我会不会写 R package，有没有维护过代码 【事后反思】 1. 理论题不怕答不出，怕的是答得含糊。我第一场就是想装懂，越说越乱。直接说「这块我不熟，我的理解是……」反而好 2. 项目细节一定要背熟，包括你没写进简历的那些失败尝试 3. 应用方向的 PI 很看重写代码的习惯，GitHub 整理干净真的有用 今年在补测度论，已老实。